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1.
为建立高精度的边坡位移预测模型,采用相空间重构(PSR)将边坡位移时间序列数据转换为多维数据,同时构造小波核函数改进的支持向量机模型,建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机(SVM)模型、小波支持向量机(WSVM)模型和基于相空间重构的支持向量机(PSR-SVM)模型预测结果进行对比,通过平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差百分比(MAPE)和均方根误差(RMSE)3个精度评价指标验证PSR-WSVM模型的可行性。工程实例结果表明,PSR-WSVM模型预测结果的3个精度评价指标都优于另外3种模型,边坡位移预测的精度明显提升。 相似文献
2.
地下采煤会引起地表沉降、变形,甚至引发山体、河堤滑坡等地质灾害。采动坡体的稳定性研究一直是采矿工程中实际关心的问题。该文首先介绍分析了概率积分法移动变形稳态、动态预测模型以及基于极限平衡理论的单滑面采动坡体稳定性预测模型,提出了使用概率积分法结合Knothe时间函数对采动坡体稳定性进行预测分析的方法,并使用C#及XML Schema语言编制了相关的计算程序。最后,结合一个工程实例对采动坡体稳定性和动态变化过程进行了预测与分析,通过实测数据验证了提出方法的可行性,得出了采动引起的坡体下沉是影响坡体稳定性的主要因素,并提出了在坡体拉伸阶段进行注浆加固的方法。 相似文献
3.
1 IntroductionAccordingtogeologicalstructure ,theGansu Ningxia Qinghaiareabelongstothenortheastmar ginofQinghai Tibetblock .Thisareahasbeenpaidmuchattentionby geo specialistsinChinaandabroadbecauseofitssignificanttectonicmovement,itsintensiveseismicity ,anditsimportanceinearth quakehazardmitigation .IntheDevelopmentPro gramonNationalKeyBasicResearchesundertheProject“MechanismandPredictionofContinentalStrongEarthquakes”,themechanismsofcontinen talstrongearthquakesarestudied ,usinghypo… 相似文献
4.
本文提出了一种把经纬度网格点上的气象要素值转化到正方形网格点上的多项式插值方案。对插值方案作了稳定性讨论和定量及定性分析。结果表明,这种插值方案方便可行,而且有广泛适用性。 相似文献
5.
The response of natural vegetation to climate change is of global concern. In this research, an aggregated Holdridge Life Zone System was used to study the possible response of life zones in China under doubled atmospheric CO2 concentration with the input climatic parameters at 0.5×0.5° resolution of longitude and latitude from NCAR regional climate model 2 (RegCM2) coupled with the CSIRO global climate model. The results indicate that the latitudinal distribution of life zones would become irregular because of the complicated climate change. In particular, new life zones, such as subtropical desert (SD), tropical desert (TDE) and tropical thorn woodland (TTW), would appear. Subtropical evergreen broadleaved forest (SEBF), tropical rainforest and monsoon forest (TRF), SD, TDE and TTW zones would appear in the northeastern China. Cool-temperate mixed coniferous and broadleaved forest (CMC) and warm-temperate deciduous broadleaved forest (WDBF) zones would appear at latitudes 25–35°N. The temperate desert (TD) in the western China would become Tibetan high-cold plateau (THP), SEBF, WDBF and temperate steppe (TS), and a large part of THP would be replaced by TRF, TDE, SEBF, TS and TTW. The relative area (distribution area/total terrestrial area) of CMC, TRF, TDE and TTW zone would increase about 3%, 21%, 3% and 6%, respectively. However, the relative area of SEBF, TS, TD and THP would decrease about 5%, 3%, 19% and 4%, respectively. In all, the relative area of forests (CCF, CMC, WDBF, SEBF, TRF) would increase about 15%, but the relative area of desert (TD, SD, TDE, and TTW) and THP would decrease about 9% and 4%, respectively. Therefore, responses of different life zones in China to climate change would be dramatic, and nationwide corridors should be considered for the conservation of migrating species under climate change. 相似文献
6.
昆仑山口大地震与地形变异常的讨论 总被引:7,自引:5,他引:2
针对昆仑山口大地震,总结了多种地形变(大地测量)手段所显示的异常变化及其时空分布,结果显示:8.1级大震前存在空间尺度大,时间尺度的地形变前兆异常,简要介绍了相关的异常图像,给出了初步解释,并对未来震情的发展进行了探讨,认为近期内强震活动向华北迁移的可能性不大。 相似文献
7.
形变大地测量学的进展、问题与地震预报 总被引:12,自引:7,他引:5
简要概括了形变大地测量学的革命性进展,研讨了它的科学特色、功能和定义以及对地球科学和防灾减灾的推动。形变大地测量学有助于从根本上击破多年来制约地震预报的“瓶颈”,但也存在不少急待解决的问题。着重研讨了在21世纪前10年,形变大地测量学如何依托多年的学科积累并充分受益于人造卫星和数字化等新技术,开展创新性研究和试验以推进地震预报。为此,对当前的研究工作提出了12条科学技术途径。最后对学科名称提出了建议。 相似文献
8.
山东省区域地质构造演化分为5个阶段.①陆核形成阶段形成太古宙高级区,地壳分异成稳定的花岗岩穹窿和活动的绿岩带,第一次克拉通化完成.②陆块发生形成阶段地壳向刚性发展,在华北陆核硅铝壳的基础上先后有3次张开、闭合裂谷作用,第二次克拉通化完成.这一阶段演化在鲁西地区主要表现为挤压作用,形成大量造山花岗岩;鲁东地区则以拉张作用为主,形成海槽,产生沉积.③秦昆洋形成演化阶段四堡期沿鲁东南部地壳拉张,在华北板块与扬子板块间形成秦昆洋.晋宁期秦昆洋关闭,华北板块与扬子板块对接碰撞,沿胶南造山带产生大量同碰撞花岗岩,同时产生超高压变质作用及形成丰富多彩的碰撞构造.晋宁运动最终形成统一的原始中国古陆,第三次克拉通化完成.④陆块发展阶段鲁西地区地壳频繁升降,形成广泛的海相及海陆交互相沉积;鲁东地区则以造山抬升为主,地层沉积较少.⑤滨太平洋发展阶段该阶段的主要特征是断块构造发育,形成盆岭构造格局,产生大陆边缘花岗岩,构造体系由古亚洲构造域转向滨太平洋构造域. 相似文献
9.
本文应用了最新取得的“五统一”区域重力成果,并经过对浅表松散槽(如下辽河断陷,大岩体等)的密度亏损进行补偿改正后,求取了全省的区域重力场及其垂向二次导数,计算了莫氏面等深度图。在分析区域重力场及其垂向二次导数异常特征和莫氏面起伏特征的基础上,划分出辽宁深部构造的基本格局。从平面上探讨了深部构造与地形地势、地质构造及矿产分布的关系,从剖面上剖析了辽宁省地壳分层的宏观特征 相似文献
10.
Prediction of Stellar Atmospheric Parameters using Instance-Based Machine Learning and Genetic Algorithms 总被引:1,自引:0,他引:1
In this article we present a method for the automated prediction of stellar atmospheric parameters from spectral indices.
This method uses a genetic algorithm (GA) for the selection of relevant spectral indices and prototypical stars and predicts
their properties, using the k-nearest neighbors method (KNN). We have applied the method to predict the effective temperature,
surface gravity, metallicity, luminosity class and spectral class of stars from spectral indices. Our experimental results
show that the feature selection performed by the genetic algorithm reduces the running time of KNN up to 92%, and the predictive
accuracy error up to 35%.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献